AI類似図面検索システムは3Dモデルを解析して2D図面内の類似形状を検索でき、見積もり精度向上や設計効率化に活用されています。ここでは、3Dモデルから2D図面が検索できる原理や検索の流れなどについてまとめています。
3D形状モデルデータを2D図面に変換する技術を用いて、検索を行うことができるようになっています。このとき、3Dモデルをディープラーニングによって抽出的特徴量に変換することで異なるデータを比較できるようにしています。名前や番号ではなく形そのものをAIが認識し、類似度順に表示します。
3Dモデルから2D検索を行う方法は使用する流れはソフトウェアによって異なります。ここでは、一般的な流れを紹介します。
3Dモデルから瞬時に過去の2D図面を自動抽出できるので、ベテラン社員の記憶やノウハウに頼ることなく新人でも過去データへアクセスして検索ができます。また、3D設計時に過去の2D図面を参照して流用することでゼロから設計する必要がなくなり設計時間を短縮できます。また、類似実績を確認して過去のデータから見積もりができるので調達コスト・生産の効率化も期待できます。
2D/3Dを横断して検索できるので作業時間の短縮できるとともに、設計資産を一元管理できます。設計変更やリコールが発生した際、その3Dモデルを使って過去に同じ形状の部品を使った製品を検索することで類似トラブルを回避することもできます。
3Dデータと2D図面が混在している企業や、部品の種類や図面が多く類似部品の検索に時間がかかっている企業に向いています。また、検索作業に時間を取られていたり、見積もり業務が属人化していてベテラン社員に頼っている企業にも適しています。
機械・設備メーカーや自動車メーカー、精密機器メーカーなど様々な業界、設計や調達部門、多品種少量生産の企業など、あらゆる企業で活用できるシステムです。
3Dモデルから2D図面の類似画像検索ができれば、過去の図面から簡単に類似図面を抽出することができます。より高精度な検索ができるようになり、設計業務の効率化や見積もりの最適化だけでなく品質管理面でもメリットがあります。
3Dデータと2D図面が混在しており図面検索に時間や手間を取られている、業務が属人化しているなどの課題が解決できる可能性があります。図面が一元管理して過去の資産を有効活用しましょう。