DiCA(ディーカ)は2025年8月時点において、サービス提供が終了していることが確認されました。
そのため現在は利用できない事ご承知おきください。
本サイトでは、AI類似図面検索システムを現場にフィットするAI類似図面検索システムとして紹介。AI類似図面検索システムの特徴を知り、それぞれの悩みに対応した自社に合うシステムはどれなのかを検討してみてください。
以下現在はサービス提供が終了しているDiCAの特徴をまとめたものです。
膨大な図面の中から、類似の図面・形状を検索できるAI類似図面検索システム。 従来の検索システムよりもスピーディーかつ高精度に図面を探し出し、業務効率化や生産性向上に貢献してくれます。
ここでは、「導入を検討したい」という方のために、図面活用AI DiCA(ディーカ)をご紹介。導入メリットや機能などをまとめているので、ぜひ参考にしてください。
DiCA(ディーカ)は、AIを活用して、図面の記載内容を効率的に識別・チェックできるシステムです。
図面に記載された数値や文字列、特殊記号などをAIが識別しデータ化。設計出図情報の最終確認や、製造要件の確認など、製造業の設計・生産技術部門で人が行っていた図面チェック業務の効率化・高精度化に貢献してくれます。
AIで紙図面の情報をくまなく読み取り、学習した記号やマーク、特殊記号などをスピーディーかつ高精度に検出・認識。罫線や網掛けの重なりも問題なく検出でき、これまで大量の人員や時間、コストがかかっていた確認業務をより確実に、かつ円滑に行うことが可能です。
紙で出力された図面の情報を電子化して他のシステムと連携し、照合したり結果を登録したりすることもできます。
探し出したい記号やマークが図面上のどこにあるかもスピーディーに簡単に検出することが可能。しかも、記号やマークはAIの学習機能によってカスタマイズできるので、使えば使うほど業務に合った検索が行えます。
また、記号やマークだけでなく、文字や文字列を画像として認識することもできるため、印字のかすれや網かけ中の文字(文字列)も高精度で検出することが可能です。
AIが記号を検出・認識しテキスト化してくれるので、人は結果を確認するだけ。設計要件や材料情報の確認、正しく出図されているかのチェック&最終確認や、法規制要件の抜け漏れ確認など、図面チェックが必要なシーンで幅広く活用することができます。
DiCAは基本的にオンプレミスでの提供ですが、場合によってはクラウドでの提供にも対応しているので、気になる方はまず相談してみてください。
価格・登録枚数 | 600万円(税不明)/年〜 ※ライセンス利用料は保守サポート込み |
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クラウド / オンプレミス |
クラウド / オンプレミス |
アップロードできる ファイル形式 |
紙のスキャンデータもしくはPDF・JPEGなどの二次元画像データ |
検索方法 | キーワード検索、絞り込み検索、マーク・記号検索 |
登録可能な情報 | 記載なし |
目視による図面確認作業は人手や時間がかかる上、チェック漏れやミスなどが発生する恐れがあります。DiCA(ディーカ)を活用すれば、工数やミスを削減し、より効率的に図面を活用することが可能。「設計レビューの精度が上がらない」「レビューを効率的に行いたい」とお悩みの企業はぜひチェックしてみてはいかがでしょうか。
本サイトでは、AI類似図面検索システムを「営業時」「設計・製造時」「発注・調達時」の3つの利用シーン別に、おすすめのAI類似図面検索システムをピックアップ。それぞれのシーンに特化したAI類似図面検索システムの特徴を知り、どれが自社に合うシステムなのか検討してみてください。
導入前には図面上に必要な記号やマークが正しく記載されているかどうかについて紙や画像データをすべて目視確認していたため時間がかかっていました。記号以外についても確認を行っていたうえに、漏れがないよう複数人でのチェックを行っていました。DiCAを導入してからはあらかじめ学習させた記号やマークを図面上で検出し、個数や座標情報のデジタル化を実施しています。大幅にチェック工数が削減できました。
利用開始までは4ステップです。業務課題と保有するデータなどについて詳しくヒアリングをした上で、企業に合ったシステムを実現してくれます。
公式サイトには、DiCAの詳しいサポート体制について記載がありませんでした。ただし、ライセンス利用料が保守サポート込みの価格になっているため、なんらかのサポートは期待できそうです。
また、提供元である電通総研では、これまで多数のAI/データ活用プロジェクトを手がけてきた実績・ノウハウをもとに、AI人材の育成サービスを提供しています。企業として「AI/データ活用人材を育成したい」「体制づくりを行いたい」という企業におすすめです。
会社名 | 株式会社電通総研 |
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所在地 | 【本社】東京都港区港南2-17-1 |
電話番号 | 記載なし |
営業時間 / 定休日 | 記載なし |
公式HP | https://www.dentsusoken.com/ |