生産管理システムとの連携

AI類似検索システムは、単体のシステムとして導入する方法と、現在使用している他のシステムに組み込む方法があります。他のシステムとの連携は、実現できることが増え、業務効率を向上できることがメリットです。ここでは生産管理システムと連携するとできることを紹介します。AI類似検索システムの導入方法を検討する際に参考にしてください。

生産管理システムとの連携でできること

見積り業務の迅速化と精度向上

AI類似検索システムと生産管理システムを連携することで、過去の類似図面を瞬時に検索し、それに紐づいた原価情報や過去の受注価格を参照できるようになります。過去の情報を参考に、素早く精度の高い見積りが作成可能です。システムが精度の高い見積もりを出せるようになれば、ベテランスタッフの勘に頼った算出ではなく、経験の浅いスタッフでも見積りを作成できるようになります。業務の効率化と標準化も可能です。

原価情報を参照できる

過去の類似図面に紐づいた詳細な原価情報を即座に参照できることがAI類似検索システムを生産管理システムに連携する大きなメリットです。材料費や加工費などの具体的なコスト内訳を迅速に把握し、より精度の高い見積りが可能になります。また、複数の供給元の価格比較や、過去の実績価格の参照が容易になり、コストの最適化も実現可能です。原価管理の効率化や、部門間での原価情報の共有が促進され、企業全体のコスト意識向上にもつながります。

過去の検収・見積もり情報を活用できる

過去の検収・見積もり情報を効果的に活用できるようになります。類似図面の検索結果に紐づいた過去の検収データや見積もり履歴を即座に参照できれば、より精度の高い見積もりができるのはもちろん、過去の実績に基づいた適正価格での交渉や、リピート案件の迅速な判別が可能です。過去のデータを分析することで、市場トレンドや価格変動の把握、サプライヤーの評価もできます。調達活動をより戦略的に行えるようになります。

設計・製造プロセスの効率化

類似図面を迅速に検索し、過去の設計を再利用することで新規設計の時間を短縮できます。また、図面に紐づいた製造データを即座に参照できるため、製造部門との連携がスムーズになり、リードタイムの短縮とコスト削減が可能です。設計者ごとの差異を軽減し、標準化された設計プロセスを確立することで、品質の向上と製造工程の最適化が可能になります。

生産管理システム連携の留意点

初期導入コスト

システム統合には高額な初期投資が必要となる可能性があります。既存の生産管理システムとの互換性や、必要なカスタマイズの範囲を事前に精査し、コストを見積もることが重要です。データ移行や社員教育にかかる費用も考慮する必要があります。一方で、長期的な業務効率化やコスト削減効果が期待できることから、投資対効果を慎重に検討することが大切です。段階的な導入や、クラウドサービスの活用など、初期コストを抑える方法も検討しましょう。

データ管理

システムが正確に動作するためにはデータの質が重要です。大量の図面や履歴情報を効率的に処理・保存するためのインフラ整備や、長期的なデータの保持と管理方針の策定が重要な課題となります。また、両システム間でのデータ形式の統一と互換性を確保しなければいけません。データの整合性を維持するため、リアルタイムでの同期や定期的な更新プロセスを確立する必要があります。セキュリティ面では、機密情報の適切な保護と、アクセス権限の厳格な管理が求められます。

セキュリティリスク

複数のシステム間をデータ連携することで機密性の高い図面や原価情報などが流通するため、セキュリティ上のリスクが高まる可能性があります。外部からの攻撃やデータ漏洩への対策が必要です。データの暗号化や通信経路の保護が不可欠です。アクセス権限の厳格な管理と定期的な見直しも重要。不正アクセスや内部漏洩のリスクを最小限に抑える必要があります。クラウドサービスを利用する場合は、データの保管場所や法的規制への準拠を確認し、定期的なセキュリティ監査が必要です。

社内への周知

適切なトレーニングやサポートがないとシステムを十分に活用できない可能性があります。システムの導入目的やメリットを明確に説明し、全社的な理解を促進することがポイントです。部門ごとに異なる使用方法や注意点を踏まえた、きめ細かなトレーニングプログラムも求められます。導入後も継続的なサポート体制を整え、フィードバックを収集し、システムの改善に活かしましょう。トレーニングとサポートを行うことで、システムの効果的な活用と業務効率の向上が実現できます。

AI類似検索システムと生産管理システムとの連携で効率化・高精度化を実現!

AI類似検索システムと生産管理システムの連携は、様々な効率化と高精度化を実現します。過去のデータを最大限活用して、精度の高い見積もりを迅速に作成できるようになることはもちろん、原価の適性化にも活かすことが可能です。ただし、複数のシステムを連携するためには、コストやセキュリティ面のリスクが伴います。社員のトレーニングも不可欠です。自社の業務環境や課題に合わせて、適切な導入方法を選びましょう。

下記のページではおすすめのAI類似図面検索システムを紹介しています。ぜひ参考にしてください。

利用シーン別
おすすめAI類似図面検索システム

AI類似図面検索システムを導入するのであれば、 どのようなシーンで主に利用したいかを考えるのがポイントです。
ここでは、利用シーン別におすすめのAI類似図面検索システムを3つピックアップしています。
シーンごとに異なる仕様になっているので、自社に合ったシステムはどれなのか、チェックしてみましょう。

営業時
見積もり業務の迅速化なら
おすすめは
匠技研(匠フォース)
匠技研(匠フォース)公式HP
画像引用元:匠フォース公式HP
https://takumi-force.jp/
このような場面で活躍
  • 営業時にその場で即時に見積もりを出したい
  • 営業担当ごとの差が見積価格に出ないようにしたい
おすすめポイント
           

見積もりに特化したシステムで、営業現場で適正かつ迅速な値決めのアシストが可能。受注確度の高い案件に注力できる営業体制をサポートします。

図面データに案件情報を紐づけたり、得意先のみに絞った類似図面検索も可能。リピート案件の際にもゼロからの見積作成が減少し、見積にかかる業務負担を大きく軽減させます。

設計·製造時
属人的な品質差を軽減
したいなら
おすすめは
創屋
創屋公式HP
画像引用元:創屋公式HP
https://www.souya.biz/
このような場面で活躍
  • 設計者による設計結果の差を軽減したい
  • 過去の加工プログラムや不具合を確認し、設計図の品質向上につなげたい
おすすめポイント

自社開発AIでかつフルスクラッチ開発なので、企業に合わせた細かい調整が可能。類似度の高い設計図の抽出が容易になり、設計者ごとの設計結果の差を軽減します。

基幹システムやMES、BOMなどの連携に自由度があるため、設計部門と製造部門で利用することで部門間連携がスムーズになり、納期短縮、コスト削減につながります。

発注·調達時
適した供給元選び
したいなら
おすすめは
CADDi DRAWER
CADDi DRAWER公式HP
画像引用元:CADDi DRAWER公式HP
https://caddi.com/drawer/
このような場面で活躍
  • 類似図面の発注実績から適した供給元を見つけたい
  • 過去発注した供給元の品質と突合わせしたい
おすすめポイント

発注実績自動紐付け機能により、過去の価格と納期のデータから複数の供給元の価格や納期の比較が容易になります。

供給元の過去の品質問題を参照することで、品質管理の一環として信頼性の高い供給元を選定して発注することも可能。取引先見直しにも役立ちます。

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