AI類似図面検索システムとは、膨大な図面の中から、図面、形状などをもとに、類似の図面・形状を検索するシステムのことです。 従来の検索システムと違って、図面、形状など、AIが学習した特徴をもとに形状検索できる点が特徴です。
「保管している図面の数が膨大でなかなか探し出せない」「探し出すのを諦めて毎回新しい図面を引いている」「ベテラン社員の記憶に頼っている」といった現場でも、類似図面を迅速に発見することが可能です。
図面が適切に管理できておらず、必要な図面を探し出すのに苦労する・図面共有がスムーズにできていない現場が多いようです。
効率的に図面管理を行う方法としては、ファイルの管理方法を変える、ルールを作るなどさまざまありますが、おすすめなのがAI類似図面検索システムを導入すること。
導入することで、図面をスピーディーに検出して、うまく活用できるようになるでしょう。
見積もり業務は、会社の利益に直接貢献する一方、属人的な部分が多い・さまざまな部門への確認が必要など、煩雑で時間のかかる作業でした。
担当者の曖昧な記憶や勘に頼った見積もりではトラブルやクレームに発展する場合もあるため、スピード性と正確性が求められます。
AI類似図面検索システムなら、必要な過去の類似図面も簡単に検出し、参照しながら見積もりを作成することが可能です。
直接利益を生まない購買・調達部門の業務効率化やコストダウンを進める企業は多いようです。
しかし、購買・調達部門は、他の部門の業務や企業経営を円滑に進めるための重要な存在。見直しをする際は、単なるコストダウンだけでなく、売上や利益まで含めた全体のバランスや、各部門との連携を考えて行いましょう。
ここでは、調達業務のDX化についてポイントをまとめています。
図面、形状など、AIが学習した特徴をもとに、類似の図面・形状を検索できるAI類似図面検索システム。
導入することで、類似の図面をスピーディーに簡単に探せるようになります。さらに、見積り・設計作業の効率化と精度の向上、設計レビューの効率化、図面管理のペーパーレス化促進などさまざまなメリットが得られ、「膨大な図面量を管理しきれていない」といった現場の課題解決に貢献してくれます。
客先図面に従って、見積もり、設計、製造などが行われる製造業。にもかかわらず、「図面が膨大すぎて見つけられない」といった現場が多いようです。
図面を取り違えて設計ミスや誤発注が発生して大きな損失を被る場合もあるので、図面検索の効率化が求められています。
AI類似図面検索システムなら、その現場問題を解決することが可能です。ここでは、AI類似図面検索システムの魅力についてまとめました。
ペーパーレス化を行うことで、スペース・コストの削減や検索性・生産性の向上、汚れや経年劣化の心配がないなどさまざまなメリットが得られます。一方で、大きな図面は紙の方が見やすい・導入にコストがかかるなどデメリットも。
ペーパーレス化で大切なのは、ルールをしっかり決めることです。ここでは、ペーパーレス化のメリット・デメリットと、デメリットを解消できるAI類似図面検索システムについてご紹介します。
AI類似図面検索システムと生産管理システムを連携すると、過去の類似図面を瞬時に参照して、紐づいた原価情報や受注価格をもとにした見積もりを作成できます。スタッフの経験値に関係なく、高精度の見積もりが可能です。原価情報の参照は、コストの最適化にも貢献します。過去の設計を活用して、新規設計のプロセスを効率化することも可能です。
ただし、社員のトレーニングやサポートは必須。セキュリティにも注意が必要です。AI類似図面検索システムと生産管理システムを連携するとできることに加えて、留意点も紹介しています。
図面比較機能では、新旧の図面間の変更点の把握ができます。寸法や形状、追加・削除された要素、注記・仕様、公差・表面処理といった項目の変更箇所を抽出し、視覚的にハイライトする機能です。履歴追跡で過去の設計も確認でき、復元することもできます。過去に発生した問題と解決策も参照できます。変更点を明確に把握できるので、承認プロセスも効率化できます。人為的なミスや見落としを減らせることはもちろん、プロセス全体を効率化できる機能です。
AI類似図面検索システムとクラウド型図面管理を導入することにより、設計効率の大幅向上が期待できます。検索時間の短縮をはじめ重複設計の防止、部品の標準化、コスト削減などのメリットが得られます。導入計画をしっかりと立て、教育や運用に関するルールを整備・統一しながらDX化を進めてください。
AI類似図面検索システムとクラウド型図面管理
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AI類似図面検索システムを活用することにより、図面照合における精度とスピードを飛躍的に向上させることが期待されます。差異検出や類似図面の自動抽出をすることができるため、手作業によって発生するヒューマンエラーの防止や設計標準化・部品重複の防止にも貢献します。AI技術による図面照合は標準作業になっていくことが予想されています。
AI類似図面検索システムの検索方法には図面やスケッチの形状データを解析して検索する形状類似検索、特定の一部を指定して検索する部分一致・一部指定検索、手書き図面やテキストからデータを探す非構造データ検索、具体的な材質や図面番号から検索するキーワード検索などの方法があり、設計時や見積もり、不良品発生時や社内教育などの場面で活用できます。
AI類似図面検索システムはAIが過去の図面データを分析して形状や特徴を学習し、キーワードや形状による検索を行います。学習機能によって更に学習を重ねることで検索結果の精度が高まり、より的確な類似図面をスピーディーに抽出して図面検索時間を大きく削減することが可能となります。自動学習機能が備わっているシステムもありますが、AIモデルを再調整することで学習するシステムもあります。
見積もり回答まで時間がかかる・過去の図面が見つからないなどの状況は、特定の担当者の記憶や経験に依存しているために発生してしまいます。こういった非効率な状況を改善するためのソリューションがAI類似図面検索システムであり、過去案件の再利用が容易になりますので業務全体の効率化を図ることができます。
AI類似図面検索システムで効率化できる見積り
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多くの現場では図面検索を手作業中心で行う文化が残っています。ファイル名やフォルダ構成などを頼りに探すと目的の図面にたどり着くまで時間がかかることに加え、類似案件を把握しているのはベテラン担当者だけということも少なくありません。AI類似図面検索システムを導入することで、人の記憶や経験に依存することなく客観的な基準で類似度を把握できるようになります。
AI類似図面検索システムで効率化できる設計作業
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これまで作成してきた図面や資料などの設計資産を活用することで、さまざまなメリットが得られます。例えば類似案件を参考にして設計のやり直しを防いだり、見積もりを迅速に作成できるようになるなどの効果が期待できます。また、既存のノウハウを活用できるので、属人化の抑制にも効果があります。
AI類似図面検索システムによる設計資産活用
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AI類似図面検索システムでは、図面データは自動で登録できるので、それまで図面を登録するために要していた工数を大幅に削減できます。さらに、登録された図面データはAIによって自動解析され、自動でタグ付けやカテゴリ分類されので、より検索がしやすい状態で管理できます。
AI類似図面検索システムにおける図面データ自動登録
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手書き図面やラフスケッチをAIで解析・デジタル資産化することは、製造業のDXを加速させる鍵となります。従来のキーワード検索では辿り着けなかった過去の知見を、形状特徴から瞬時に引き出すことで、見積の迅速化や流用設計で工数を削減できます。自社の図面を用いたPoCを通じて、アナログな「知」を永続的な資産へと変革し、生産性を向上できます。
AI類似図面検索システムで検索できる
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AI類似図面検索システムの導入は、設計レビューにおける「探す」時間を「検討する」時間へと劇的にシフトさせます。過去の類似図面をエビデンスとして迅速に参照できるので、属人的な主観を排除した客観的で質の高いレビューを実施できます。不具合の再発防止と設計標準化を強力に推進し、開発サイクルを加速させるこの最新ツールを活用して、組織全体の設計品質を底上げし、競争力を強化しましょう。